顧客との通話を、機械学習により実用的なデータインサイトに変換。

いいえ、音声インテリジェンスはプロバイダーを問いません。ステレオ録音やデュアルチャネル録音であれば、変換して利用できます。

言語演算子はモジュール化された自然言語理解（NLU）機能です。顧客との通話を分析し、音声データをプログラムで使用できる構造化情報に変換します。

事前に作成された言語演算子を使用して、ボイスメール検出やコール録音の開示など、すぐに使える機能を利用できます。また、独自の演算子を作成し、通話を分類したり、通話中のキーフレーズを検出したりすることもできます。演算子による推論が、コールトランスクリプトに表示されます。

Voice Intelligenceは、通話後の録音を分析します。通話の終了後、ご利用の文字起こしサービスにテキスト化された通話内容が表示されます。Twilioでは、ライブ通話中にリアルタイムでテキスト化する機能も提供しています。

プラットフォームが現在サポートしている音声会話は、次の言語のみとなっています。

• 英語（US、UK、AU）

• ドイツ語（DE）

• フランス語（FR）

• イタリア語（IT）

• スペイン語（MX、ES、US）

• ポルトガル語（BR、PT）

• オランダ語（NL）

• ノルウェー語（NO）

• ポーランド語（PL）

• スウェーデン語（SE）

• デンマーク語（DK） 

ユーザーは、プラットフォームを実装する前に、使用する言語との互換性を確認する必要があります。

Twilioは、クラス最高の精度を提供します。音声インテリジェンスの文字起こし（トランスクリプション）エンジンは、TwilioのAIチームがTwilio独自の音声認識システムを使用して作成し、実際の通話で何千時間もトレーニングを行いました。このエンジンを高性能計算（High Performance Computing、HPC）技術と統合し、業界をリードする精度を手頃なコストで確保できます。

はい、デュアルチャネル録音は、Voice Intelligenceプラットフォームのパフォーマンスを大幅に向上させる重要な機能です。この機能は、各スピーカーを個別のオーディオチャネルに分離することにより、音声の分離、文字起こしの精度、通話者の特定を向上させます。その結果、録音の明瞭化、センチメント分析の精度向上、的確なキーワード検出が可能になり、信頼性が高く、インサイトに基づく音声分析に不可欠な要素となります。

センチメント分析は、音声通話から重要なインサイトを抽出することを目的とする企業に必須の機能です。熱心な聞き手のように行動し、言葉を超えて感情を読み取り、感情がポジティブ、ネガティブ、ミックスかを判断します。顧客の気持ちをより深く理解し、感情の傾向を把握することにより、企業は効果的に対応し、顧客のニーズに合致する行動をとることができます。

Voice Intelligenceは、長時間のチャットを、必要なものに限定して絞り込みます。話の内容、必要な対応、重要な決定事項など、重要なポイントが示されるため、必要のないことは省き、重要なことに集中できます。Voice Intelligenceは、電話対応における早見表のようなものとして活用でき、意思決定を迅速化し、業務の進め方を改善するのに役立ちます。