CustomerAI

一人ひとりをかけがえのない顧客として理解する

TwilioのCustomerAIテクノロジーにより、リアルタイムのエンゲージメントデータとAIから、さらに顧客を理解できます。

CustomerAIとは

CustomerAIでは、大規模言語モデル(LLM)と、Twilioの顧客エンゲージメントプラットフォームから得られるリアルタイム顧客データとを組み合わせます。企業は、顧客への理解を深めて潜在顧客獲得のチャンスを広げることができ、同時に、人工知能(AI)の予測機能により、価値を深めて提供できます。

顧客ライフサイクルの点をつなぐ

Twilioは、マーケティング、セールス、サービスの顧客タッチポイントにCustomerAIを投入しています。

より魅力的なコンテンツでスマートなキャンペーンを作る
Twilio Segmentの顧客データプラットフォーム(CDP)により、すべてのチャネルで顧客が発するシグナルをとらえて分析し、それに基づいて行動できるようになります。Segmentの「ゴールデン顧客プロフィール」と生成AI/予測AIを利用し、キャンペーン コンセプトの考案と実行を合理化しながら、同時に顧客それぞれに合わせてカスタマイズした高品質な体験を作り上げします。

他にはないカスタマイズされたカスタマーサービスを提供する
企業は、コンタクトセンターの効率と効果に影響する傾向を、さらに可視化して把握できるようになります。それに加えて、顧客の履歴の要点、顧客のSegmentプロファイルから情報を得てインタラクション中にカスタマイズを行ったAI生成による応答、ナレッジベースに基づいてトレーニングされたLLM(大規模言語モデル)を、生成AIが提供します。

安全とセキュリティを担保しながら、認証を効率化する
すべてのユーザーを認証し、悪意のあるユーザーをブロックし、単なるデバイス情報の枠をこえて顧客の実像を正確に知るための最善策を見極めます。加えて、CustomerAIが、その時々の顧客独自の特性を深く理解するうえでも役立ちます。

Speaker presenting at Twilio Signal

New

CustomerAI Perception Engineを使用して対話型インテリジェンスを活用

SIGNAL 2023で、CustomerAI Perception Engineを発表しました。詳細な顧客プロフィールを構築するこの新たなツールでは、AIを利用し、MessagingやVoiceでのやり取りに含まれるデータを活用します。

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データの統合、情報を活用した顧客へのアプローチ、競合他社の上を行くために、Twilioがどうお手伝いできるかをご確認ください。

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リソース

顧客エンゲージメントをAIにより強化する方法を詳しく知る

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TwilioのCustomerAIのビジョンと製品の発表

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OpenAIのSam Altman氏が、データ、AI、パーソナライズされた顧客エクスペリエンスの組み合わせの強みについて語ります。

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顧客エンゲージメントサービスをAIで強化

顧客に気に入ってもらえる、スマートでカスタマイズされた体験を、リアルタイムデータとAIを使用し作成する方法をご覧ください。

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