Etiquetar datos para Flex Insights

Las etiquetas son un conjunto de claves preexistentes para tus datos que te permiten utilizar los recursos de los informes históricos de forma más eficaz. Puedes utilizar hasta diez etiquetas personalizadas para conversaciones, tres etiquetas personalizadas para clientes y tres etiquetas personalizadas para agentes. En los atributos de tarea, se denominan conversation_label_x, customer_label_x y agent_label_x, en los que X es un número para el atributo.

Contexto: cómo funcionan los informes históricos

Los informes históricos tienen un límite de 2000 millones de valores de atributo únicos. Esto incluye cualquier valor utilizado en cualquier conjunto de datos. Si el mismo valor se utiliza varias veces en registros diferentes o en conjuntos de datos diferentes, cuenta solo como una vez. Cuando proporcionas datos personalizados a los informes históricos, también consumes valores únicos de este límite. Los valores almacenados como etiquetas no cuentan en la suma hacia el límite de 2000 millones de valores únicos.

En el caso de los atributos que contienen un conjunto limitado de valores como Direction, Channel o Team, el límite no es un problema. Sin embargo, los atributos que contienen valores que son únicos en muchas conversaciones o clientes consumen este límite mucho más rápido. Si se alcanza este límite, puede que Flex Insights no logre cargar datos adicionales en el espacio de trabajo afectado. Para evitar esto, Flex Insights puede eliminar los datos más antiguos antes de alcanzar la retención predeterminada.

Como las etiquetas no cuentan respecto al límite de valores de atributo único, son útiles para capturar los ID y valores similares (como CallSID, ChannelSID o el ID externo de un cliente).

Cómo usar las etiquetas

Solo usar etiquetas para valores únicos

Cuando se utiliza solo la etiqueta (label), como se muestra en el siguiente ejemplo de código, Flex Insights utilizará el ID del segmento como valor de atributo. Recomendamos utilizar esta opción para atributos de cardinalidad alta, como los identificadores.

{
    "conversation_label_1": "ID-123456789"
}

El ejemplo anterior equivale a proporcionar esto en los atributos de tarea:

{
    "conversation_attribute_1": "<segment ID>",
    "conversation_label_1": "ID-123456789"
}

Todos los informes segmentados por conversation_attribute_1 mostrarán segmentos individuales.

Solo usar el atributo para valores categóricos

Cuando se utiliza solo el atributo (attribute), Flex Insights utilizará el mismo valor para la etiqueta (label) del atributo. Se recomienda utilizar esta opción para almacenar conversaciones y clientes en categorías. El número de categorías puede estar en miles o millones. Mientras no sean casi únicas por conversación, tendrán un impacto acotado en el límite de valores únicos de 2000 millones.

{
    "conversation_attribute_1": "Green Category"
}

El ejemplo anterior equivale a proporcionar esto en los atributos de tarea:

{
    "conversation_attribute_1": "Green Category",
    "conversation_label_1": "Green Category"
}

Atributo y etiqueta para informes fáciles de comprender

Puedes proporcionar atributos y etiquetas, y Flex Insights los agregará a medida que los proporciones allí. Proporcionar el atributo y la etiqueta es útil si el valor del atributo es un texto bastante técnico (como el ID de la categoría en el sistema) y deseas tener etiquetas más fáciles de comprender en los informes, en lugar de mostrar el ID. Otro posible uso es tener la etiqueta en un idioma alternativo.

{
    "conversation_attribute_1": "Very technical representation of a category",
    "conversation_label_1": "Human readable category name"
}

Limitaciones

• Si se utiliza la misma etiqueta para varios valores de atributo, la etiqueta se mostrará varias veces en los filtros.
• Las etiquetas no se pueden utilizar para segmentar los informes. El informe seguiría estando segmentado por el valor de atributo subyacente. Esto significa que si utilizas el mismo valor de etiqueta para varios valores de atributo, verás varias métricas con la misma etiqueta en los informes.

Próximos pasos

• Continúa organizando los datos de TaskRouter para mejorar la implementación de Insights.
• Obtén más información sobre los conceptos básicos de la implementación de un espacio de trabajo de TaskRouter.
• Obtén más información sobre cómo el modelo de datos de Flex Insights satisface las necesidades de análisis de tu contact center.